Bliv en del af RUC Digitals RPA-team som studentermedhjælper

Profilbillede
dato

BEMÆRK: Ansøgningsfristen er overskredet

I RPA-teamet i RUC Digital udvikler vi software robotter, der understøtter både de administrative enheder på RUC samt enkelte forskningsgrupper. Teamet består af 4 studentermedhjælpere og en fagkoordinator. Vi udvikler nye løsninger og sørger for at de eksisterende løsninger kører. Vi arbejder for at skabe størst mulig værdi for forretningen med RPA. Som studentermedhjælper vil du få erfaring med at udvikle og drifte løsninger i en IT-afdeling samt kommunikere med brugere i en stor organisation. Vi har en uformel omgangstone og samarbejder mod en fælles målsætning.

Din profil, kvalifikationer og kompetencer

  • Du er studerende (gerne i gang med din bachelor)
  • Du har lyst til at lære at omsætte den viden, du har tilegnet på studiet i en praktisk kontekst

Vi lægger stor vægt på, at du har lyst til at lære – vi forventer ikke, at du kommer med en masse kompetencer og erfaring udover det du har lært på dit studie.

Vi tilbyder
Vi er et mindre team bestående hovedsageligt af studentermedhjælpere, og vi er opmærksomme på de fordele, det kan have for både dig og os, at vi tilrettelægger arbejdstiden fleksibelt.

Herudover kan du se frem til at få:
  • Udviklet kompetencer indenfor udvikling af RPA-løsninger (Vi bruger UiPath)
  • Erfaring med drift af IT-løsninger
  • Erfaring med at omsætte løsningsdesigns til løsninger i praksis

Jobbet som RPA udvikler
Jobbet består primært i udvikling af nye løsninger, samt drift af eksisterende. Når du udvikler nye løsninger, vil du i samarbejde med din fagkoordinator planlægge din opgave og udarbejde løsningsdesign. Du omsætter løsningen til en faktisk robot automatisering i UiPath. Undervejs kan du søge sparring hos såvel kollegaer som din fagkoordinator.

Driften er også afgørende for vores afdeling. Robotterne udfører vigtige opgaver for mange teams på tværs af RUC, og flere teams er afhængige af hjælpen fra deres digitale kollega. Opstår der problemer med en eksisterende robot, vil det ind i mellem være din opgave at afklare og rette problemet, samt kommunikere om løsningen til vores ude i organisationen. Vi oplever, at vi har et rigtigt godt samarbejde med vores brugere.

Mere information
For yderligere oplysninger om stillingen kontakt venligst fagkoordinator Jacob Kristensen på jackri@ruc.dk

Ansættelsesvilkår
Stillingen er 15 timer per uge. Reference til teamleder Sandie Nyegaard.

Ansættelse sker i henhold til overenskomst mellem Finansministeriet og centralorganisationen af 2010 og organisationsaftale for IT-medarbejdere (PROSA) i statens tjeneste.

Ansættelsen er tidsbegrænset i første omgang til juli 2025 da vi sikrer finansiering til teamet hvert andet år. Teamet har eksisteret siden 2020, og vi forventer at forlænge.

Du har stor indflydelse på hvilke ugedage, du foretrækker at arbejde, og vi aftaler dette løbende. Vi tager også hensyn til eksamensperioder i forbindelse med arbejdsplanlægning.

Ansøgningsforløbet
Send en kort ansøgning samt CV. Skriv gerne et par linjer om dine kodeerfaring. Vi afholder forventeligt én samtale. Bliver du inviteret til samtale, vil vi bede dig udarbejde en mindre hjemmeopgave, som vi kan tale ud fra. Opgaven vil kunne løses på et par timer.

Ansøgning
Søg stillingen på https://ruc.dk/ledige-stillinger-pa-roskilde-universitet/

Ansøgningen skal indeholde:
1. Motiveret ansøgning
2. CV
3. Dokumentation for uddannelse

Ansøgningsfristen er 15. september 2024
Materiale modtaget efter fristens udløb vil ikke blive taget i betragtning.

Roskilde Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge hos os.

 

INFORMATIONER OM STILLINGEN:

- Arbejdspladsen ligger i:

Roskilde Kommune

-Virksomheden tilbyder:

-Arbejdsgiver:

Roskilde Universitet, Universitetsvej, 4000 Roskilde

-Ansøgning:

Ansøgningsfrist: 15-09-2024; - ansøgningsfristen er overskredet

Se mere her: https://job.jobnet.dk/CV/FindWork/Details/6100490

Denne artikel er skrevet af Emilie Bjergegaard og data er automatisk hentet fra eksterne kilder, herunder JobNet.
Kilde: JobNet